Сообщения

№7 Анализ тональности текста BBC

Изображение
 Сегодня происходят серьезные изменения во всех сферах мирового общества - СМИ реагируют на эти изменения сильнее многих других социальных институтов. Поэтому очень интересно наблюдать, как оплот объективности - журналистика - бьется в конвульсиях от собственных противоречий. Я решил проанализировать текст солидного европейского издания со множеством служб в разных странах - ВВС. В мировой политике это издание вынуждено принимать очевидную сторону. Это отразилось на его материале, включая статью о "развенчивании" обвинений России в сторону украинских биолабораторий. Это кластерный анализ через "тепловую карту". Такой тип анализа дает понять общий характер материала ВВС, который буквально веет негативным красным светом. Для общего впечатления этого должно хватать, например, если ситуация не располагает к "думскроллингу". Более точный анализ можно сделать, если ориентироваться на таблицу данных. Каждый абзац модно таким образом оценить на эмоциональную окрас...

№6 Кластерный анализ данных Guardian

Изображение
Учитывая распространенность определенной повестки в медиаполе западных стран, я решил взять слова "Россия", "Украина" и добавить к ним слово с весьма четкой семантической окраской - "Зло". Не важно, в каком контексте и по отношению к чему употребляется это слово, но вполне ясно, что его использование в журналистских текстах, не считая форматов интервью, например. не красит издание, где такие тексты публикуются. Однако  мы можем отчетливо видеть, как глубоко западная пресса погрязла в оценочных суждениях. если очень обобщать и судить лишь по этому графику. Тем не менее, стоит отметить снижение тенденции употреблять слова с оценочной характеристикой. Если это, конечно, не связано с постепенным забвением на страницах западных газет темы Украины.  

№5 Новость о реакции китайского МИД на слова Байдена о готовности защищать Тайвань от КНР

Изображение
Новость о реакции китайского МИД на слова Байдена о готовности защищать Тайвань от КНР  На данном кластере мы можем видеть весьма неоднозначные данные по анализу текстов пяти источников. Перед тем, как их описывать, стоит упомянуть, как каждое из СМИ подошло к обзору новости с точки зрения журналистской работы. По объему текста ТАСС и РТ отличаются лаконичностью - буквально три абзаца описывают всю ситуацию, их тексты несут характер кратких заметок. На кластере по этому параметру программа их объединила, в этом нет сомнений. Однако остальные заметки написаны более развернуто, но здесь возникает закономерный вопрос - почему заметка РБК объединена с остальными почти в равной степени? Самая вероятная причина - Лента и РИА очень много внимания уделяют историческому контексту проблемы двух Китаев, совсем вскользь (буквально по абзацу) описывая сам предмет события - протест китайского МИДа. РБК в равной степени уделяет внимание заявлениям американских и китайских политиков, попутно расск...

SENTIMENT ANALYSIS В СОЦИАЛЬНЫХ МЕДИА

Изображение
 На данный момент во всемирном медиаполе самая сильная тема, которая затмевает абсолютно все остальные инфоповоды и затрагивает абсолютно всех - ситуация на Украине. Без каких-либо анализов складывается впечатление о том, что общество очень сильно поляризировано и тема очень серьезно раздута искусственно. Однако при анализе получаются достаточно неоднозначные выводы. Самые обсуждаемые персоны данной ситуации - это Путин, Байден и Зеленский. У каждого из них уже был медийный бэкграунд до ситуации, тем не менее сегодня у каждого из них он стал весьма необычным. По анализу упоминаний Путина можно сделать вывод, что общественное мнение как будто приобрело еще более серьезную негативную окраску в соцсетях. Фейсбук и Инстаграм - продукты Мета, самые эмоционально заряженные соцсети - содержат максимальное количество негативных постов всей интернет-повестки о Путине, Ютьюб традиционно очень однозначен в определении политики Путина. Все остальные умеренные соцсети с аудиторией, более осозна...

автоматизированный контент анализ с категориями трех текстов

Изображение
Это шкала частотности употребления слов каждой категории. Новость завязана на назначении главой Яндекса Худавердяна, который не смог продержаться из-за санкции на новом посту и суток. Анализ носит оценочно-субъективныц характер, однако даже при этом условии очевидно, что новость во всех трёх изданиях освещается с негативной стороны, а сама она касается влияния политики на экономику. Эти таблицы - часть анализа текста от Lenta.ru. Это издание примечательно своим демократическим толком с сохранением той повестки, которую продвигает Кремль. В связи с этим мы видим, что относительный уровень оценочных слов и суждений весьма высок, ощущение текст оставляет негативное. Текст "Московского комсомольца" дал совсем другие результаты анализа - в первую очередь это связано с провластными взглядами редакции и полной лояльности кремлевской повестке. В тексте наблюдается низкий уровень негативных по стилистике слов, больший фокус смещен на сухую подачу фактов и утверждений без оценки. В сво...

Анализ трех изданий в контексте одной новости

Изображение
я оценил эмоциональную окраску трех текстов о новости про уход Intel из России. Анализ текста Интерфакса дал следующие результаты: Комментарий Российской газеты дал такие резульаты анализа: Новостная заметка RT имеет, в свою очередь, вот такую эмоциональную окраску: Исходя из этих данных, модно составить весьма неоднозначные суждения. Первое суждение - эмоциональная окраска становится более выраженной от первой заметки до третьей по списку. Второе суждение - несмотря на субъективные ощущения того, что все три заметки несут в себе негативный посыл, программа холодным расчетом пришла к выводу, что эти тексты на самом деле сильно отличаются. Тем не менее, эти данные можно очень конкретно интерпретировать. Как мы знаем, проблемы с опозиционной журналистикой у нас в стране стоят очень остро - все три издания отражают официальную точку зрения, одобренную кремлем. На основе данных из программы мы можем судить о том, как подается одна и та же новость тремя изданиями, находящимися на од...
  Mash-up feed keyboard_arrow_left keyboard_arrow_right Последние публикации