автоматизированный контент анализ с категориями трех текстов

Это шкала частотности употребления слов каждой категории. Новость завязана на назначении главой Яндекса Худавердяна, который не смог продержаться из-за санкции на новом посту и суток. Анализ носит оценочно-субъективныц характер, однако даже при этом условии очевидно, что новость во всех трёх изданиях освещается с негативной стороны, а сама она касается влияния политики на экономику.

Эти таблицы - часть анализа текста от Lenta.ru. Это издание примечательно своим демократическим толком с сохранением той повестки, которую продвигает Кремль. В связи с этим мы видим, что относительный уровень оценочных слов и суждений весьма высок, ощущение текст оставляет негативное.

Текст "Московского комсомольца" дал совсем другие результаты анализа - в первую очередь это связано с провластными взглядами редакции и полной лояльности кремлевской повестке. В тексте наблюдается низкий уровень негативных по стилистике слов, больший фокус смещен на сухую подачу фактов и утверждений без оценки.

В свою очередь, текст "РИА новостей", которое в крыле провлатсных изданий считается одним из умеренных, оказывается самым богатым на оценочность и факты с утверждениями. Это можно было ожидать от издания. Тем не менее, общая стилистика текста полностью удовлетворяет тем запросам, которые выдвигает власть к СМИ.